Question

我有一个数据帧，其中一列为字符串数组，第二列为一个字符串值。

a = pd.Series([["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"]])

b = pd.Series(["a","d","e", "c", "b"])

我希望检查a中是否包含b，但是运行isin函数时收到错误消息。

b.isin(a)

任何解决方案。我特别想在这里避免循环，不确定是否基于运行时间是一个好的策略。

编辑：

**a                          b**
["a","b","c", "d"]           a
["a","b","c", "d"]           d
["a","b","c", "d"]           e
["a","b","c", "d"]           c
["a","b","c", "d"]           b

预期的输出是一系列按行比较的结果。

[True True False True True]

Answer 1

这应该对您有用：

import pandas as pd
a = pd.Series([["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"]])
b = pd.Series(["a","d","e", "c", "b"])
[x in y for y,x in zip(a,b)]

...的输出是：

[True, True, False, True, True]

Answer 2

pandas.Series实现了combine方法，您可以通过以下方式使用该方法来查找b列表中同样出现的元素：

输出：

import pandas as pd

a = pd.Series([["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"],["a","b","c", "d"]])
b = pd.Series(["a","d","e", "c", "b"])

a.combine(b, lambda a,b: b in a)

比较python中的1d和2d系列的有效方法

2 个答案: