Question

我将尝试通过一个例子来解释我的问题：

比方说，我有一个Excel文件test.xlsx，其中包含五个标签（又称工作表）：Sheet1，Sheet2，Sheet3，Sheet4和sheet5。我有兴趣阅读和修改sheet2中的数据。

我的sheet2有一些列，其单元格为下拉列表，并且这些下拉列表值在sheet4和sheet5中定义。我不想碰Sheet4和Sheet5。（我的意思是Sheet4和Sheet5对Sheet2上的单元格有一些引用。）

我知道我可以使用pd.read_excel('test.xlsx', sheetnames=None)读取excel文件中的所有工作表，这基本上将所有工作表作为DataFrames的字典（OrderedDict）提供。

现在，我想修改我的sheet2并保存它而不打扰其他人。因此，使用 Python Pandas库执行此操作是否可行。

[UPDATE-4/1/2019]

我正在使用Pandas read_excel从excel文件中读取所需的任何工作表，使用数据库中的数据验证数据并更新excelfile中的状态列。

所以要写出excel中的status列，我使用的是openpyxl，如下面的伪代码所示。

import pandas as pd
import openpyxl

df = pd.read_excel(input_file, sheetname=my_sheet_name)
df = df.where((pd.notnull(df)), None)

write_data = {}

# Doing some validations with the data and building my write_data with key 
# as (row_number, column_number) and value as actual value to put in that 
# cell.

at the end my write_data looks something like this: 
{(2,1): 'Hi', (2,2): 'Hello'}

现在，我已经定义了一个名为 WriteData 的单独的类，用于使用openpyxl

写入数据

# WriteData(input_file, sheet_name, write_data)

book = openpyxl.load_workbook(input_file, data_only=True, keep_vba=True)
sheet = book.get_sheet_by_name(sheet_name)

for k, v in write_data.items():
   row_num, col_num = k
   sheet.cell(row=row_num, column=col_num).value = v

book.save(input_file)

现在，当我执行此操作时，它将删除所有公式和图表。 我正在使用openpyxl 2.6.2

如果我做错了什么，请纠正我！有什么更好的办法吗？

对此的任何帮助将不胜感激：）

Answer 1

要一次修改一张纸，可以使用pandas excel writer：

sheet2 = pd.read_excel("test.xlsx", sheet = "sheet2")

##modify sheet2 as needed.. then to save it back:

with pd.ExcelWriter("test.xlsx") as writer:
        sheet2.to_excel(writer, sheet_name="sheet2")

我可以在不使用Pandas修改其他工作表的情况下修改Excel文件中的特定工作表并将其写回同一文件吗？ openpyxl

1 个答案: