tf.reset_default_graph()
sess=tf.Session()
X=tf.placeholder(tf.float32, shape=[3,8])
X_1 = tf.reshape(X,[3,2,4])
print(X_1)
X_tensor = tf.transpose(X_1,[1,2,0])
print(X_tensor)
输出:
Tensor("Reshape:0", shape=(3, 2, 4), dtype=float32)
Tensor("transpose:0", shape=(2, 4, 3), dtype=float32)
转置结果应为(4,3,2)
。
答案 0 :(得分:0)
您将perm=[1,2,0]
传递给tf.transpose
,这就是为什么您从(2, 4, 3)
获得(3, 2, 4)
作为形状的原因。 (请参阅:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/transpose)
尝试X_tensor = tf.transpose(X_1,[2,0,1])
以获得所需的结果。