Question

我正在尝试使用Python从Pandas数据帧上载到SQL Server表，但是我无法使用sqlalchemy成功创建连接。我知道我首先需要使用create_engine（）创建一个引擎对象，并使用engine.connect（）创建一个连接对象，但是我在create_engine（）中输入的任何字符串似乎都不起作用。我尝试了以下方法：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://myServer/myDB')
conn = engine.connect()

和：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://Server=myServer;Database=myDB;')
conn = engine.connect()

和：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://Driver={SQL Server};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')
conn = engine.connect()

但所有结果均导致以下错误：

InterfaceError：（pyodbc.InterfaceError）（'IM002'，'[IM002] [Microsoft] [ODBC驱动程序管理器]数据源名称未找到且未指定默认驱动程序（0）（SQLDriverConnect）'）

我也尝试过：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')
conn = engine.connect()

这会导致以下错误：

DBAPIError：（pyodbc.Error）（'IM010'，'[IM010] [Microsoft] [ODBC驱动程序管理员]数据源名称太长（0）（SQLDriverConnect）'）

虽然我可以像这样使用pyodbc成功连接：

conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};Server=myServer;Database=myDB;Trusted_Connection=yes;')

我似乎无法针对sqlalchemy进行这项工作。

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

解决方案：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://ERRSTSDBP2/ActPri?driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')

感谢norbeq帮了我大忙！

Answer 2

您可以尝试如下连接：

engine = create_engine('mssql+pyodbc://user:password@host:port/myDB') conn = engine.connect()

无法使用sqlalchemy建立连接SQL Server

2 个答案: