我应该为稀有语言构建自己的NLP引擎还是为聊天机器人（azure，GCP）和翻译使用云服务？

Question

因此，我想为不受广泛支持的语言构建chatbot（即goole / azure不支持构建聊天机器人，而仅支持翻译服务）。从该语言到英语的翻译效果很好（反之亦然）。

那么，它更容易吗？

1. 要为该特定语言构建新的NLP引擎，以便在使用聊天机器人时识别用户问题的上下文？
2. 要将用户问题翻译成英语，然后在内部使用支持英语的chatbot引擎（当然，chatbot需要     已编程），即天青/ GCP引擎。识别上下文后，以及     使用时提供答案（可以再次转换为目标     对用户的语言）？

方法2似乎更容易（cloud api /服务已可用）。不确定上下文关联时，不确定它在实践中如何工作？

Answer 1

在这里您可以使用方法2-> multilingual conversations，该方法有助于翻译和识别意图。