pandas DataFrame中有条件的成对行操作的最有效方法

Question

我有一个熊猫DataFrame'df'，其中包含约10 ⁶ 行。现在，我要执行以下代码：

c = []
for ind, a in df.iterrows():
    for ind, b in df.iterrows():
        if a.hit_id < b.hit_id and a.layer_id != b.layer_id :
            c.append(dist(a, b))
c = numpy.array(c)

最有效的方法是什么？