Question

如果我有一些示例数据，例如：

dic = {'common': {'value': 18, 'attr': 20, 'param': 22},
       'fuzzy': {'value': 14, 'attr': 21, 'param': 24},
       'adhead': {'value': 13, 'attr': 20, 'param': 29}}

执行pd.DataFrame(dic)我得到：

       common  fuzzy  adhead
attr       20     21      20
param      22     24      29
value      18     14      13

在这里，“外部”列可以，但对“内部”进行了排序，这是我需要避免的。如何快速进行？（需要保持排序-在此对行进行排序）

提示：我在工作台上收到一条消息：

主要：95：FutureWarning：排序是因为未串联的轴未对齐。未来版本的熊猫将更改为不排序   默认。

要接受将来的行为，请传递'sort = True'。

要保留当前行为并消除警告，请通过   sort = False

但是不知道这是干什么的。将此参数传递给pd.DataFrame(dic, sort=False)会返回： TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'sort'。

Answer 1

然后使用reindex作为保护

pd.DataFrame(dic).reindex(index=['value','attr','param'])
Out[553]: 
       common  fuzzy  adhead
value      18     14      13
attr       20     21      20
param      22     24      29

将字典另存为熊猫数据框时如何保持顺序？

1 个答案: