Question

ax.plot()不会渲染时间序列图，而pandas.plot()和plt.scatter()则有效。但是因为我需要调整轴，所以需要使用ax.plot()。

我的数据：

当我尝试绘制它时： ax=df_cuba['ORD'].plot()

它运作完美：

但是当我尝试使用时： plt.plot(x=df_cuba.index,y=df_cuba['ORD'])

它什么也没显示：

它也适用于scatterplot。

我找不到与此相关的任何帖子。我怀疑py.plot正在尝试以其他方式绘制时间序列数据。

Answer 1

plot没有命名的x和y参数。因此，假设您要绘制xdata和ydata，则不能使用 ~~plt.plot(x=xdata, y=ydata)~~ ，而需要

plt.plot(xdata, ydata)

对于散布，这是不同的，在这里您可以同时使用

plt.scatter(xdata, ydata)
plt.scatter(x=xdata, y=ydata)

Answer 2

我发现了真正的原因：plt.plot仅能绘制数字数据，因此，如果要绘制np.datetime64或pd.datetime格式的时间序列数据，则需要使用以下命令：

plt.plot_date(date, y)