会话计数之间的差异

Question

我是Google Analytics（分析）/ Big Query（大查询）领域的新手。我正在尝试了解如何在Big Query中计算会话数，但是我无法从获取的数据中得出答案。

据我了解，

1. BQ中的每一行=一个会话
2. BQ中的会话标识符= visitId + fullvisitorId
3. 由于Google Analytics（分析）会自动过滤掉没有互动事件的会话，因此Google Analytics（分析）会话的数量低于Big Query会话的数量

问题是，当我以此理解运行查询时，会发生这种情况：

• GA中的会话数= 7.763.228会话
• 在BQ中具有不同visitId + fullvisitorId = 7.750.579（低于GA的会话，这表明对＃3的理解并非如此）
• BQ中的会话总数总计。访问次数= 7.763.228（与GA相同）
• 行数= 7.763.592（因为其中包括364个访问量为NaN的会话）

我想知道的是，我最信任哪些数据，以及每个会话的真正唯一标识符是什么（因为数字不相等）。

此外，我注意到visitId + fullvisitorId并没有为我提供会话的唯一标识符，因为我在数据中重复了13.013 visitId + fullvisitorId。有人有任何想法或解释吗？

谢谢。

Answer 1

在Google Analytics（分析）中，会话每天在午夜休息，因此您没有交叉会话。在这些情况下，visitId字段（仅表示用户会话何时开始的时间戳）仍然与第一个会话具有相同的值。因此，如果确实超过了午夜限制，则可以使用相同的fullVisitorId + visitId组合进行两个会话。

如果您需要一个与Google Analytics（分析）中数据匹配的唯一标识符，则应使用visitStartTime + fullVisitorId。 visitStartTime与visitId的工作原理相同，但是如果会话在午夜中断，则会再次设置。正如您已经指出的那样，您还需要过滤totals.visits不同于1的行。

不幸的是，我不知道有任何官方资源指出这一区别，但是社区讨论和测试都证实了这一点。