长字符串的Tensorflow(文本)

时间:2019-03-18 14:47:43

标签: python tensorflow

我是python的新手,并不真正了解TensorFlow是否是正确的方法。 我遇到以下情况:我有一堆文字(比如说1000),其中包含约500个单词来描述一个特定的关键字,可以说第一个文字是关于苹果的,第二个文字是关于香蕉的,等等。

由于这些文本非常相似,因此实际上我不会注意到我是否将文本中的所有苹果换成香蕉。

如果我知道每个文本的关键字,是否可以创建一个为给定关键字为我生成文本的模型? 如果是这样,如何用python和TensorFlow做到这一点?

0 个答案:

没有答案