使用一天中的特定时间或小时过滤熊猫数据框

Question

我有一个非常大的数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/individual+household+electric+power+consumption

它包含约250万行。 Pandas数据框索引是一个时间戳，然后有几列。

我想过滤数据集，所以我只能看到例如所有年份的9AM（09:00:00）行（大约1400行-> 365 * 4）

The Pandas dataframe looks like this

我已经尝试过了：

dataset.groupby(dataset.index.hour == '09:00:00')

但是它不起作用。我也尝试了以下成功：

dataset['09:00:00']

谢谢

Answer 1

您的两次尝试都将结束！应该可以使用布尔掩码选择所需的行，如下所示：

dataset[dataset.index.hour == 9]