放大或缩小图像会影响图像信息吗?

时间:2019-03-18 12:41:55

标签: image-processing conv-neural-network

我正在研究使用CNN进行图像伪造检测的毕业设计,在将数据集输入网络之前,我阅读了大部分论文,他们缩小了图像尺寸,我想知道这个过程会影响图像信息吗?

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以更改图像大小。当然,它会更改其信息。

您必须在不忽略信息的情况下缩小图像尺寸。一个简单的例子:丢掉第二个像素以将图像缩放到50%。

向上缩放会添加新像素。您以最简单的形式复制像素,从而创建冗余信息。

更复杂的解决方案通过平均相邻像素或在它们之间进行插值来创建新像素(更少或更多)。

答案 1 :(得分:0)

由于某些原因,图像被调整大小/调整为特定大小:

(1)它允许用户为他们的网络设置输入大小。设计CNN时,您需要知道每一步数据的形状(尺寸)。因此,使用固定的输入大小是确保网络获取其设计形状的简单方法。

(2)使用全分辨率图像作为网络的输入效率非常低(计算速度非常慢)。

(3)在大多数情况下,对图像进行下采样时,也会出现希望从图像中提取/学习的特征。因此,以某种方式将图像调整为较小的尺寸将对图像进行降噪,从而为您过滤掉图像中的许多不重要的特征。

答案 2 :(得分:0)

向上扩展是可逆的。它不会创建或破坏信息。

按比例缩小将信息量除以按比例缩小因子*的平方。缩小后再放大会导致图像模糊。

(*这在第一近似中是正确的。如果图像不具有高频,则它们不会丢失,因此也不会丢失信息。)