我们已使用Watson功能将IBM Watson Assistant技能/工作区与Facebook页面集成在一起。我们使用“虚拟助手”选项卡中的集成方法进行了此操作。
我们能够从Watson技能/工作区常见问题解答中在Facebook Messenger中获得答复。现在，我们想向技能/工作区添加更多问题，并从数据库中获取答案。
我们知道我们可以使用IBM Cloud Functions来获取数据库数据并用数据进行响应，但是Cloud Functions操作类型（web_action和cloud_function或服务器）会产生成本，因此我们正在寻找另一种方法。
我们为数据库开发了自己的API，并希望在Watson Assistant对话节点操作中使用这些API。请让我们知道如何在不使用客户端应用程序/云功能的情况下将其添加到操作中并从API获得响应。
注意：我们尚未为该聊天机器人开发任何应用程序，我们直接将Watson技能/工作区与Facebook页面集成在一起，并尝试从对话节点中在需要它们的任何地方调用API调用。
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如您所见，IBM Watson Assistant allows to invoke three different types of actions from a dialog node。
由于cloud_function和web_action将该操作托管为IBM Cloud上的Cloud Function，因此将对计算资源进行收费。对于类型客户端，您的应用将处理API调用，并且费用取决于您的应用托管的位置。因此，总会有成本。
您可以做的是编写一个包装函数，将其包装为web_action或cloud_function。因此，不需要太多的计算资源，并且费用将最小。但是同样，与操作类型无关，总是有成本（也许不是费用）-一种或另一种方式...