我正在绘制单个轨迹，并且还添加了均值和中位数的线。我不确定如何添加图例来标识这两行，非常感谢您提供使用ggplot2进行操作的建议。
我的数据：
> dput(junk)
structure(list(Patient = c("TLA001", "TLA001", "TLA001", "TLA001",
"TLA001", "TLA001", "TLA002", "TLA002", "TLA002", "TLA002", "TLA002",
"TLA003", "TLA003", "TLA003", "TLA003", "TLA003", "TLA003", "TLA004",
"TLA004", "TLA004", "TLA004", "TLA004", "TLA004", "TLA005", "TLA005",
"TLA005", "TLA005", "TLA005", "TLA005", "TLA006", "TLA006", "TLA006",
"TLA006", "TLA006", "TLA006", "TLA006", "TLA008", "TLA008", "TLA008",
"TLA008", "TLA008", "TLA008", "TLA009", "TLA009", "TLA009", "TLA009",
"TLA009", "TLA009", "TLA010", "TLA010", "TLA010", "TLA010", "TLA010",
"TLA010", "TLA011", "TLA011", "TLA011", "TLA011", "TLA011", "TLA011",
"TLA012", "TLA012", "TLA012", "TLA012", "TLA012", "TLA012", "TLA012",
"TLA013", "TLA013", "TLA013", "TLA013", "TLA013", "TLA013", "TLA013",
"TLA014", "TLA014", "TLA014", "TLA014", "TLA015", "TLA015", "TLA015",
"TLA015", "TLA015", "TLA015"), Night = c("TLA -3", "TLA -2",
"TLA -1", "TLA 1", "TLA 2", "TLA 3", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1",
"TLA 1", "TLA 2", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2",
"TLA 3", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2", "TLA 3",
"TLA -3", "TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2", "TLA 3", "TLA -3",
"TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2", "TLA 3", "TLA 4", "TLA -3",
"TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2", "TLA 3", "TLA -3", "TLA -2",
"TLA -1", "TLA 1", "TLA 2", "TLA 3", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1",
"TLA 1", "TLA 2", "TLA 3", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1", "TLA 1",
"TLA 2", "TLA 3", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2",
"TLA 3", "TLA 4", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2",
"TLA 3", "TLA 4", "TLA -3", "TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA -3",
"TLA -2", "TLA -1", "TLA 1", "TLA 2", "TLA 3"), var = c(0.1,
0, 0, 0, 0, 0, 0.5, 0, 0, 2.8, 0.2, 0.3, 0, 0.4, 0.3, 0, 2.2,
1.1, 0.6, 2.1, 1.4, 1.7, 0.9, 0.3, 0.3, 0, 1, 0, 0.3, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0.1, 0.2, 0.1, 0.1, 0.4, 0, 0.4, 0.1, 0, 0, 0, 0,
1.1, 0.8, 0, 0, 0.6, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.3,
1, 0.9, 0, 0, 0, 0.3, 0.3, 0, 0, 1.2, 0.9, 0.6, 0.7, 0.7, 0,
0, 0, 0, 0), SF_Cluster = c("Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Non-responder", "Non-responder",
"Non-responder", "Non-responder", "Non-responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Non-responder", "Non-responder", "Non-responder",
"Non-responder", "Non-responder", "Non-responder", "Non-responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Non-responder", "Non-responder", "Non-responder",
"Non-responder", "Non-responder", "Non-responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Non-responder", "Non-responder", "Non-responder",
"Non-responder", "Non-responder", "Non-responder", "Non-responder",
"Responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Responder", "Non-responder", "Non-responder", "Non-responder",
"Non-responder", "Responder", "Responder", "Responder", "Responder",
"Responder", "Responder")), row.names = c(NA, -84L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), spec = structure(list(cols = list(Patient = structure(list(), class = c("collector_character",
"collector")), Night = structure(list(), class = c("collector_character",
"collector")), var = structure(list(), class = c("collector_double",
"collector")), SF_Cluster = structure(list(), class = c("collector_character",
"collector"))), default = structure(list(), class = c("collector_guess",
"collector"))), class = "col_spec"))
剧情代码：
ggplot(data = junk, aes(x = Night, y=var, group=Patient, col=SF_Cluster)) +
geom_line(alpha=0.5) +
geom_smooth(size=0.2, se=F)+
ggtitle("Number of vardput(junk)") +
xlab("Night")+
ylab("N") +
geom_vline(xintercept = 4, linetype = "dotted", color = "blue", size = 1.5) +
stat_summary(fun.y = median, geom = "line", lwd = 1, aes(group = 1)) +
stat_summary(fun.y = mean, geom = "line", lwd = 1, aes(group = 1),
col = "red", linetype = "dotted", size = 2.5)