我有一个Python项目，正在使用Facebook Research的{{1}}项目。问题在于，facebook项目的maskrcnn-benchmark文件取决于setup，即安装文件的导入行如下：
pytorch因此，我需要预安装import torch
，这给我带来了一些问题。对我来说，最干净的解决方案是，如果我可以将pytorch项目作为maskrcnn-benchmark进行预构建，并使其具有所有依赖项，例如wheel，然后将此车轮添加为我的{{1} }文件。
但是，我找不到简单的方法。是否有办法在python项目的安装文件中的pytorch步骤中添加滚轮文件。
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maskrcnn-benchmark项目的torch==1.0.1中应具有install_requirements=（或任何版本）（以及其他要求）。
然后，您可以使用
pip wheel . --wheel-dir /tmp/deps
让pip在/tmp/deps中收集轮子（对于您当前的体系结构！）。然后，要从wheel dir安装依赖项，
pip install --find-links=/tmp/deps -e .
该技术也适用于其他目标类型，例如-r requirements.txt。
编辑：如果您还想为项目本身构建一个轮子，那就是python setup.py bdist_wheel，但不会寻找依赖项。