标签： keras loss-function
我想知道如何在Keras的二进制或多类分类器中为损失函数添加自定义权重。我正在使用binary_crossentropy或sparse_categorical_crossentropy作为基线，我希望能够选择权重来为每个类给出错误的预测。
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对于多个类，不应使用二进制，而应使用分类交叉熵。
考虑使用自定义损失功能，如下所述：Custom loss function in Keras