比较两张相似的图片以获得相似度值

Question

我正在尝试创建自己的应用，我需要比较两张图片。

一些澄清。

• 图片将包含写在纸上的符号。

• 我将在纸上贴上带有原始符号的“原始”图片。

• 我需要将新捕获的符号图片与原始图片进行比较，并确定它们是否都是相同符号的同一图片。

• 新捕获的符号图片可以从其他角度拍摄。

我查看了OpenCV和Google Vision，但在操作方法上有些迷茫。

我的问题

我有这样的“原始”图片 Original picture

我新捕获的图片上带有相同的符号，但是是从不同的角度拍摄的，例如comparing image

我需要确定它们是“相同”（相似）还是不同。

谢谢。

Answer 1

OpenCV支持几种比较两个图像以及这些图像有多“相似”的方式。这些方法包括比较直方图，模板匹配和特征匹配。

比较直方图的方法 cv2.compareHist()可能是最简单，最快的方法，但是有时可能过于简单和不准确。另一种方法是模板匹配 cv2.matchTemplate()，它将“模板”搜索图像与目标图像进行比较。该方法对于具有相似大小和方向的相同图像效果很好，但对于成角度的图像可能无效。 特征匹配方法可能是最有效的方法之一，因为提取的特征可用于确定图像之间的相似性。可以针对旋转或缩放的目标识别这些特征，因为很高的相似度暗示着相同的对象。此类别可以进一步分为纹理描述符（HOG，LBP，Haar）和关键点描述符（SIFT / SURF）。

对于您的应用程序，我将研究模板或功能匹配，因为您的图像可能随角度而变化。