Question

我有一个OpenMP程序，可以在循环中计算变量。

int a[1000000];
int b[1000000];
int c[1000000];
int d[1000000];

#pragma omp parallel for private(i) shared(a,b,c,d)
for (i=0;i<1000000;++i)
{
d[i] = b[i]*a[i] + c[i]+10;
}

我使用了perf，perf说瓶颈在于内存的读写。

第一个问题：是否可以使用OpenMP拆分数组A，B，C，D并将其放入不同的存储库中？

第二个问题：如果我将数组A，B，C，D分成较小的数组，它们会加快循环的执行速度吗？

Answer 1

第一个问题：是否可以使用OpenMP拆分数组A，B，C，D并将其放入不同的存储库中？

据我所知，不，您不能使用OpenMP运行时函数显式拆分数组。 OpenMP所做的是将相等的工作负载分配给每个线程。假设您已定义 OMP_NUM_THREADS = 10 ，那么每个线程将接收100000次迭代来执行。否则，如果余数不等于0，则最后一个线程的工作量将减少。（您可以为线程分配线程亲和力。）

第二个问题：如果我将数组A，B，C，D分成较小的数组，它们会加快循环的执行速度吗？

不。但是您可以增加线程数以获得更好的性能（直到线程的开销超过加速的时候为止）

OpenMP：不同的内存位置会加速循环吗？

1 个答案: