Question

我有一个简单的问题，但是我对十进制，分位数和百分位数的定义感到困惑。

我的目的是计算各种收入和财富份额。这就是总收入或财富占总人口x％的份额。

因此，假设一个人想要计算前10％的人拥有多少财富。

如何在R上执行此操作？我的以下计算正确吗？

MWE

w<-rgamma(10000, 3, scale = 1/3)

per <- quantile(w, c(0.1, 0.9))

top_1_percent <- (per[2]/sum(w))*100
bottom_90_percent <-per[1]/sum(w))*100

Answer 1

前10％应该是：

sum(w[w > per[2]])/sum(w)

或者：

sum(tail(sort(w), .1 * length(w))) / sum(w)

后90％为1-前10％。

Answer 2

如果我对问题的理解正确，那么下面的方法将解决该问题。

set.seed(1234)    # Make the results reproducible

w <- rgamma(10000, 3, scale = 1/3)
per <- quantile(w, c(0.1, 0.9))

现在获得前10％的指数i1并汇总其财富。

i1 <- w >= per[2]
sum(w[i1])
#[1] 2196.856

底部10％的索引相同，索引为i2。

i2 <- w <= per[1]
sum(w[i2])
#[1] 254.6375

请注意，我正在使用>=和<=。请参阅帮助页面?quantile，以了解R可以执行的分位数计算类型。这由参数type给出。

编辑。

要计算前10％和后10％的财富比例和百分比，除以总财富，再乘以100。

top10 <- sum(w[i1])/sum(w)
top10
#[1] 0.221291

100*top10
#[1] 22.1291

bottom10 <- sum(w[i2])/sum(w)
bottom10
#[1] 0.02564983

100*bottom10
#[1] 2.564983

计算R中的收入和财富份额

2 个答案: