如何在Jupyter Notebook中加载CSV文件？

Question

我是新手，正在学习机器学习。我偶然发现了我在网上找到的教程，我想使该程序正常工作，以便我更好地理解。但是，我在将CSV文件加载到Jupyter Notebook中时遇到问题。

我收到此错误：

File "<ipython-input-2-70e07fb5b537>", line 2
    student_data = pd.read_csv("C:\Users\xxxx\Desktop\student-intervention- 
system\student-data.csv")
                          ^
SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in 
position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

，这里是代码：

我在网上遵循了有关此错误的教程，但是没有一个有效。有谁知道如何修理它？

第三次尝试使用“路径”

我也尝试过“ \”和utf-8，但是都没有用。

我正在使用最新版本的Anaconda Windows 7的 Python 3.7

Answer 1

对Windows路径使用原始字符串表示法。在python中，“ \”在python中具有含义。尝试改成像这样的字符串“ r”路径：

student_data = pd.read_csv(r"C:\Users\xxxx\Desktop\student-intervention- system\student-data.csv")

如果它不起作用，请尝试以下方式：

import os

path = os.path.join('c:' + os.sep, 'Users', 'xxxx', 'Desktop', 'student-intervention-system', 'student-data.csv')
student_data = pd.read_csv(path)

Answer 2

我有同样的问题。我尝试使用“ Latin-1”对其进行编码，并且对我有用。

    autos = pd.read_csv('filename',encoding = "Latin-1")

Answer 3

  

将所有反斜杠\替换为正斜杠/，或在文件路径字符串之前放置r，以避免此错误。 这与您的文件夹名称太长无关。

---

正如Bohun Mielecki所提到的那样，当用字符串编写时，通常用于表示Windows中文件结构的\字符具有不同的功能。

  

摘自Python3文档：反斜杠\字符用于转义具有特殊含义的字符，例如换行符，反斜杠本身或引号字符。

这特别影响您的陈述的是一行

student_data = pd.read_csv("C:\Users\xxxx\Desktop\student-intervention- 
system\student-data.csv")

\Users与转义序列\Uxxxxxxxx匹配，其中xxxxxxxx指的是Character with 32-bit hex value xxxxxxxx。因此，Python尝试查找32位十六进制值。但是，由于-sers中的Users与xxxxxxxx格式不匹配，因此会出现错误：

  

SyntaxError：（unicode错误）“ unicodeescape”编解码器无法解码   位置2-3：截断\ UXXXXXXXX逃脱

---

您的代码现在可以运行的原因是您在r前面放置了'C:\Users\xxxx\Desktop\project\student-data.csv'。这告诉python不要像往常一样处理反斜杠字符/并按原样读取整个字符串。

我希望这可以帮助您更好地理解您的问题。如果您需要更多说明，请告诉我。

来源：Python 3 Documentation

Answer 4

您可能有一个带反冲的文件名...尝试使用两个反冲而不是一个来编写路径。

student_data = pd.read_csv("C:\\Users\\xxxx\\Desktop\\student-intervention-system\\student-data.csv")

Answer 5

尝试将\更改为/：-

import pandas as pd
student_data = pd.read_csv("C:/Users/xxxx/Desktop/student-intervention- 
system/student-data.csv")
print(student data)

或

import pandas as pd

student_data = pd.read_csv("C:/Users/xxxx/Desktop/student-intervention- system/student-data.csv"r)

print(student data)

Answer 6

尝试

pd.read_csv('file_name',encoding = "utf-8")

Answer 7

我发现了问题。问题是我的文件夹名称确实很长。我将文件夹名称更改为“项目”，现在终于加载了数据！傻！

Answer 8

尝试这个student_data = pd.read_csv("C:/Users/xxxx/Desktop/student-intervention- system/student-data.csv")。

在该代码中替换反斜杠将对您有用。

Answer 9

请打开记事本，将csv格式的数据写入文件，然后选择“另存为”以.csv格式保存文件。 例如。 Train.csv

使用此文件，请确保在python编码期间为上述保存的CSV文件正确提及相同的路径。

Import pandas as pd
df=pd.read_csv('C:/your_path/Train.csv')

我看到人们使用现有的.txt /其他格式文件通过重命名将其格式转换为.csv。实际上，除了更改文件名之外，它什么都不做。它根本不会成为CSV文件。 希望这可以帮助。 ??

Answer 10

如果文件路径中有任何空间，通常会出现这种错误... df=pd.read_csv('/home/jovyan/binder/kidney disease.csv') 上面的命令将创建一个错误，并在它出现时得到解决 df=pd.read_csv('/home/jovyan/binder/kidney_disease.csv') 用下划线替换空格

Answer 11

将熊猫作为pd导入 data = pd.read_csv（“ C：\ Users \ ss \ Desktop \ file或csv文件名。csv”） 只需将csv文件放在桌面上