我有一个字符串enum E
和一个interface I
,具有相同的键集。我想构造一个新的映射类型。对于每个共享密钥k
,它应使用枚举值E.k
作为属性名称。成员I.k
的类型应该是此新属性的类型。
我从REST API获取对象。我无法改变他们的结构。由于遗留原因,这些对象的键名非常难以理解且丑陋(我在示例中的FooNames
中进行了模拟)。
这使开发过程痛苦不堪,并不必要地增加了代码中的错误,但在处理和操作这些对象时,在理解上却更为关键。
我们已经使用我们自己的干净接口(通过"first" | "second" | "third"
模拟)隐藏了这些名称。但是,将对象写回后端时,它们需要再次具有“丑陋”的结构。
对象类型有几十种(每种类型具有不同的字段集),这使得使用混乱的字段名称变得如此痛苦。
我们正在尝试最小化冗余-同时仍通过TS编译器进行静态类型和结构检查。因此,基于现有抽象触发类型检查的映射类型将非常有帮助。
下面的BackendObject
类型可以以某种方式在Typescript中实现为映射类型吗?到目前为止,我仍然找不到方法。有关此问题中的所有代码,请参见this playground。
// Two simple abstractions per object type, e.g. for a type Foo....
enum FooNames {
first = 'FIRST_FIELD',
second = 'TT_FIELD_SECOND',
third = 'third_field_33'
}
interface FooTypes {
first: string,
second: number,
third: boolean
}
// ... allow for generic well-formed objects with structure and typechecks:
interface FrontendObject<FieldNames extends keyof FieldTypes, FieldTypes> {
fields: {[K in FieldNames]: FieldTypes[K]}
}
// Example object in the case of our imaginary type "Foo":
let checkedFooObject: FrontendObject<keyof typeof FooNames,FooTypes> = {
fields: {
first: '', // typechecks everywhere!
second: 5,
third: false,
// extraProp: 'this is also checked and disallowed'
}
}
// PROBLEM: The following structure is required to write objects back into database
interface FooBackendObject {
fields: {
FIRST_FIELD: string,
TT_FIELD_SECOND_TT: number,
third_field_33: boolean
// ...
// Adding new fields manually is cumbersome and error-prone;
// critical: no static structure or type checks available
}
}
// IDEAL GOAL: Realize this as generic mapped type using the abstractions above like:
let FooObjectForBackend: BackendObject<FooNames,FooTypes> = {
// build the ugly object, but supported by type and structure checks
};
interface BackendObject1<FieldNames extends string, FieldTypes> {
fields: {
// FieldTypes cannot be indexed by F, which is now the ugly field name
[F in FieldNames]: FieldTypes[F];
// Syntax doesn't work; no reverse mapping in string-valued enum
[F in FieldNames]: FieldTypes[FieldNames.F];
}
}
// FAILURE Intended usage:
type FooObjectForBackend1 = BackendObject1<FooNames,FooTypes>;
interface FooTypes2 {
[FooNames.first]: string,
[FooNames.second]: number,
[FooNames.third]: boolean,
}
// SUCCESS Generic backend object type
interface BackendObject2<FieldNames extends keyof FieldTypes, FieldTypes> {
fields: {
[k in FieldNames]: FieldTypes[k]
}
}
// ... for our example type Foo:
type FooBackend = BackendObject2<FooNames, FooTypes2>
let someFooBackendObject: FooBackend = {
fields: {
[FooNames.first]: 'something',
[FooNames.second]: 5,
[FooNames.third]: true
}
}
// HOWEVER.... Generic frontend object FAILURE
interface FrontendObject2<NiceFieldNames extends string, FieldNames extends keyof FieldTypes, FieldTypes> {
fields: {
// Invalid syntax; no way to access enum and no matching of k
[k in NiceFieldNames]: FieldTypes[FieldNames.k]
}
}
// Field names and types in one interface:
interface FooTuples {
first: ['FIRST_FIELD', string]
second: ['TT_FIELD_SECOND', number]
third: ['third_field_33', boolean]
}
// FAILURE
interface BackendObject3<TypeTuples> {
fields: {
// e.g. { first: string }
// Invalid syntax for indexing
[k in TypeTuples[1] ]: string|number|boolean
}
}
// Abstractions for field names and types combined into a single object
interface FieldsObject {
fields: {
[niceName: string]: {
dbName: string,
prototype: string|boolean|number // used only for indicating type
}
}
}
let FooFields: FieldsObject = {
fields: {
first: {
dbName: 'FIRST_FIELD',
prototype: ''
},
second: {
dbName: 'TT_FIELD_SECOND',
prototype: 0
},
third: {
dbName: 'third_field3',
prototype: true,
}
}
}
// FAIL: Frontend object type definition
interface FrontendObject3<FieldsObject extends string> {
fields: {
// Cannot access nested type of 'prototype'
[k in keyof FieldsObject]: FieldsObject[k][prototype];
}
}
// FAIL: Backendobject type definition
interface BackendObject3<FieldsObject extends string> {
fields: {
[k in keyof ...]: // No string literal type for all values of 'dbName'
}
}
答案 0 :(得分:4)
我认为以下应该适合您:
type BackendObject<
E extends Record<keyof E, keyof any>,
I extends Record<keyof E, any>
> = {
fields: {
[P in E[keyof E]]: I[{
[Q in keyof E]: E[Q] extends P ? Q : never
}[keyof E]]
}
}
interface FooBackendObject extends
BackendObject<typeof FooNames, FooTypes> { }
类型BackendObject<E, I>
不是接口,但是可以像上面的E
一样声明I
和FooBackendObject
的任何特定具体值的接口。因此,在BackendObject<E, I>
中,我们期望E
是键的映射(在FooBackendObject
中由FooNames
value 表示,其类型为{ {1}} ...您不能仅在此处使用typeof FooNames
,因为该doesn't contain the mapping。)和{{1 }}到值的映射(由接口FooNames
在I
中表示)。
正在使用的映射/条件类型可能有点难看,但这就是我们正在做的事情:首先,FooBackendObject
对象的键来自{的 values {1}}(FooTypes
)。对于其中的每个键fields
,我们找到与其对应的E
的键(E[keyof E]
),然后使用该键为值类型索引到P
中
让我们更全面地解释E
。通常,对于{[Q in keyof E]: E[Q] extends P ? Q : never}[keyof E]
中所有I
,{[Q in keyof E]: E[Q] extends P ? Q : never}[keyof E]
之类的类型将是{[Q in keyof E]: SomeType<Q>}[keyof E]
的并集。如果更有意义,则可以使用具体类型兑现...如果SomeType<Q>
为Q
,则keyof E
将为E
,然后我们为{{3 }}在键{a: string, b: number}
(即{[Q in keyof E]: SomeType<Q>}
,变成{a: SomeType<'a'>, b: SomeType<'b'>}
)上的值。在我们的情况下,keyof E
是{a: SomeType<'a'>, b: SomeType<'b'>}['a'|'b']
,如果SomeType<'a'> | SomeType<'b'>
与SomeType<Q>
匹配,则得出E[Q] extends P ? Q : never
,否则为Q
。因此,我们得到E[Q]
与P
匹配的never
中Q
个值的并集。应该只有其中之一(如果枚举没有两个具有相同值的键)。
进行手动评估keyof E
来了解它的发生可能对您很有用。
您可以验证其行为是否符合预期。希望能有所帮助。祝你好运!