Question

我有一个.csv文件，我已将其作为数据框读入R（比如df）。第一列是mm / dd / yyyy格式的日期。第二列是双数。我想要做的是创建一个新的数据框，如：

df2<-data.frame(date=c(df[10,1],df[15,2]),num=c(111,222))

当我尝试这样做时，我得到了非常混乱的df2。我很可能做错了，因为我不理解数据框架的概念。

每当我尝试df[10,1]时，输出就是df的第10行和第1列，包括第1列的所有级别。

Answer 1

您可以通过指定列类向量作为read.table colClasses的参数来控制R将如何解释正在读入的数据类。否则R将使用type.convert，它将根据R的逻辑定义以“逻辑”方式转换字符向量。如果你不熟悉它，那显然有一些潜在的怪癖。

您还可以通过在stringsAsFactors = FALSE中将read.table指定为参数来阻止R创建因子，这通常比指定所有colClasses更容易。

您可以使用strptime()格式化日期。考虑到所有这些因素，我建议您将数据读入R而不将字符数据转换为因子，然后使用strptime进行格式化。

df <- read.csv("myFile.csv", stringsAsFactors = FALSE)
#Convert time to proper time format
df$time <- strptime(df$time, "%m/%d/%Y")

Answer 2

如果您不想在每次读入/构造数据框时输入stringsAsFactors = FALSE。你可以在一开始就指定

 options(stringsAsFactors=FALSE)