Question

所以我想将结果保存到CSV文件中，但我一直收到此错误

'_ csv.Error：可迭代的预期值，而不是int'

这是我的代码

import csv
word_freqs = {}
words = []

for data in items:
    with open('filepath.csv', 'w') as f:
        writer = csv.writer(f)
        word_freqs[data] = {}
        total = len(item_tokens[data])
        token_lengths = [len(token) for token in item_tokens[data]]
        words.append(token_lengths)
        print(token_lengths)
        writer.writerows(token_lengths)

但是如果我改变

writer.writerows(token_lengths)

到

writer.writerow(token_lengths)

它可以正确打印输出

[6、5、7、1、3、5、7、10、3、7、6、2、9、5、2、7、11、5、6、6]
[12，2，7，13，12，9，2，2，9，2，10，10]

[6、8、12、3、11、3、3、6、7、5、4、4、3、7、7]

[5，2，4，2，4，7，1，2，9，5，2，5，4，7，2，6]

但是，将结果保存到CSV文件中时，只会将数组的最后一行保存在CSV中

[5，2，4，2，4，7，1，2，9，5，2，5，4，7，2，6]

Answer 1

您每次每次迭代项目时都要初始化csv编写器。因此，该过程完成后，您将只剩下最后一行。仅初始化一次。您的for循环必须稍后出现。作为提到的其他答案，请使用writerow

import csv
word_freqs = {}
words = []

with open('filepath.csv', 'w') as f:

    writer = csv.writer(f)

    for data in items:
        word_freqs[data] = {}
        total = len(item_tokens[data])
        token_lengths = [len(token) for token in item_tokens[data]]
        words.append(token_lengths)
        print(token_lengths)
        writer.writerow(token_lengths)

Answer 2

由于您仍然要在token_lengths中创建所有words的列表，因此您也可以这样做

import pandas as pd
pd.DataFrame(words).to_csv("filepath.csv",index=False)

优点：to_csv允许您在csv中进行很多自定义，例如如何处理不同长度的行（na_rep）等。

将数组的所有输出保存到CSV文件

2 个答案: