Question

我想了解np.histogram的工作原理，所以我运行了以下代码：

import numpy as np 

a = np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,5,7,3]])
imhist , bins = np.histogram(a.flatten())

问题是我应该得到显示[0,3,2,3,2,1,0,1]的直方图，而我却得到[3，2，0，3，0，2， 1，0，0，1]

出了什么问题？

Answer 1

np.histogram默认具有10个bin。垃圾箱确定如何对数据进行分组。在您的情况下，您有12个数据值和10个仓位，这就是为什么您的仓位不是整数并且会调整数据的原因。

尝试使用：

np.histogram(a.flatten(), bins=12)

代替：）

我希望这会有所帮助！

Answer 2

第一个问题是bins=10的默认值是在对np.histogram的调用中传递的，您可以通过传递所需的bin来解决此问题：

import numpy as np 

a = np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,5,7,3]])
imhist , bins = np.histogram(a.flatten(), bins=np.arange(9))

print(imhist, bins)

>>> (array([0, 3, 2, 3, 2, 1, 0, 1], dtype=int32),
     array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]))

在这种情况下，由于您还需要提供最右边的边，所以bin从0变到8，因此，如果您的最后一个值为7，则最右边的bin边将是8。

使用以下命令从数组构建直方图：np.histogram

2 个答案: