我有一个从networkx生成的图。我想控制图形中的间距，尤其是在kamada_kawai_layout显示中。
我在此处附上图表的图像：
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如果看到的话，independent_5和dependent_1_result中有多个节点。但是，它们都是彼此叠放的，我希望它们是分开的和不同的，以便我们实际上可以看到不同的路径。
布局上的documentation将dist属性描述为：“ dist (float (default=None)) –节点之间的最佳距离的两层字典，由源节点和目标节点索引。如果None，使用shortest_path_length()计算距离。”
所以我知道我们需要提供一个字典来控制间距，但是我没有获得如何做到这一点的细节。是关键元组吗？值会是什么样子-是数字吗？这个数字是什么意思？等等？任何帮助将不胜感激！
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该函数需要格式为dist['source']['target'] = distance的字典。
您会看到in the code，如果省略了dist，该函数将得出dict(nx.shortest_path_length(G, weight=weight))的结果。 shortest_path_length返回对(source, distances)上的迭代器，其中distances是将目标节点映射到距离的字典。
请注意，函数不假定距离是对称的！如果仅将'u'到'v'的距离定义为100.0（即仅dist['u']['v'] = 100.0），则'v'到'u'的距离为假定为1000000（请参见the definition of the function中dist_mtx的定义）。
