我已经建立了这个表:
s_male Values
0 1
hs_name1 AVERAGE of sat_composite STDEV of sat_composite COUNT of s_lasid AVERAGE of sat_composite STDEV of sat_composite COUNT of s_lasid
Hope High School 986 600 639 979 630 579
James High School 837 568 473 830 612 428
Juniper High School 789 525 538 722 577 466
Kennedy High School 531 468 314 523 484 239
King High School 683 540 275 619 569 258
Lincoln High School 842 538 354 933 534 279
Meadowbrook High School 484 517 292 484 507 274
North Falls High School 1056 531 590 1046 547 564
Orange High School 905 597 555 828 619 526
Polk High School 680 569 567 691 568 501
South Falls High School 898 602 488 904 584 461
Upper Hills High School 457 491 349 431 490 248
Washington High School 795 609 482 818 635 401
Grand Total 801 585 5916 796 603 5224
我现在要计算女性(s_male=0
)的平均SAT_composite得分是否与男性(s_male=1
)有所不同。
我一直试图弄清楚这一点,但我有点迷茫。任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分:0)
您要寻找的只是常规的t检验。在Google表格中,语法为:
=TTEST(B2:B8,C2:C8,2,2)
这将为您提供与测试相关的p值
我会同意汤姆斯在评论中提出的关于回溯到原始数据的建议,因为您将能够更好地对数据建模(在您的示例中,您已经通过计算手段在各个学校崩溃,这会丢失信息)< / p>