transform=transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
std=[0.229, 0.224, 0.225]),
])
root = '/home/meet/CSRNet-pytorch/ShanghaiTech/'
part_A_train = os.path.join(root,'part_A/train_data','images')
part_A_test = os.path.join(root,'part_A/test_data','images')
part_B_train = os.path.join(root,'part_B/train_data','images')
part_B_test = os.path.join(root,'part_B/test_data','images')
path_sets = [part_A_test]
#defining the image path
img_paths = []
for path in path_sets:
for img_path in glob.glob(os.path.join(path, '*.jpg')):
img_paths.append(img_path)
model = CSRNet()
model = model.cuda()
在运行模型= CSRNet（）时，出现“ Typeerror：super（type，obj）：obj必须是类型的实例或子类型”
我指的是从人群图像中获取人数的教程。
这是我指的教程：
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/02/building-crowd-counting-model-python/
这是内核输出窗口：-
模型= CSRNet（） 下载：“ https://download.pytorch.org/models/vgg16-397923af.pth”到/home/meet/.torch/models/vgg16-397923af.pth 追溯（最近一次通话）：
文件“”，第1行，在 模型= CSRNet（）
文件“ /home/meet/CSRNet-pytorch/model.py”，第16行，初始化 mod = models.vgg16（pretrained = True）
vgg16中的第152行“ /home/meet/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/vgg.py” model.load_state_dict（model_zoo.load_url（model_urls ['vgg16']））
文件“ /home/meet/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/model_zoo.py”，第66行，位于load_url中 _download_url_to_file（URL，cached_file，hash_prefix，progress = progress）
文件“ /home/meet/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/model_zoo.py”，第73行，在_download_url_to_file中 u = urlopen（url，stream = True）
第70行中的文件“ /home/meet/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/requests/api.py” 返回请求（'get'，url，params = params，** kwargs）
在请求中，文件“ /home/meet/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/requests/api.py”，第55行 使用session.Session（）作为会话：
文件“ /home/meet/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/requests/sessions.py”，行346，位于初始中 self.mount（'https：//'，HTTPAdapter（））
init 中的文件“ /home/meet/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/requests/adapters.py”，第117行 超级（HTTPAdapter，self）。初始化（）