我可以理解在多台不同的计算机上进行扩展时的帮助。 但是这里我们只有一台机器（或一台节点）。但是docker仍然支持扩展服务以运行多个任务（每个任务由一个容器提供），如下所示：
docker service scale serviceName=num_of_replicas
让我们以运行Web API为例。真的我不知道在这种情况下扩展有什么帮助。一台托管Web API的机器可以发挥其最大功能。在其中使用多个容器不能帮助增加最大功率。借助Web API的请求处理管道，只要一台服务器具有足够的资源（CPU，RAM），则一台服务器就可以同时独立地处理多个请求。因此，在这种情况下，通过docker服务扩展，我们不需要多个（不必要的）任务。
我在这里看到的唯一好处是，与通过同一台服务器（容器）处理所有请求相比，泊坞窗服务扩展可能在任务（容器）之间提供更好的隔离。
您能否让我知道以这种方式扩展docker服务的其他好处？我上面的假设有什么问题吗？
答案 0 :(得分：0)
在其中使用多个容器无助于提高最大功率。
这确实取决于实现。一些效率不高的实现可能仅使用单个进程/线程/ cpu，而扩展有助于提高其性能。
另一个好处：在单个节点上扩展也将有助于提高可用性。总是有很小的非零机会发生不可恢复的错误，内存不足问题，这可能会使单个容器停止运行。因此，将存在停机时间，直到业务流程调度程序重新启动容器为止。