反向图

Question

我试图使用Python的matplotlib绘制图形。我想绘制的数据是这个

我试图相对于y_i（t x轴和t y轴）绘制y_i，但是最终我还是得到了这张图，

您可以看到它有问题，而且我们都知道（随着我们沿y轴变高，数字越来越小而不是越来越高）。该图应该具有负斜率，如何解决这个问题？ （所有帮助将不胜感激）

这是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

e = 2.71828183
k = -0.043594
C = 100
h = 5

def y(t):
    y = C*(e**(k*t))
    return y

def f(Y):
    f = k*Y
    return f

def y_i(Y, F):
    y_i = Y + h*F
    return y_i

#Y = y(x)    
#F = f(Y)
data_luruh = {}
data_luruh['t'] = [x for x in range(0, 101, 5)]
data_luruh['y'] = [y(x) for x in range(0, 101, 5)]
data_luruh['y_i'] = [0 for x in range(0, 101, 5)]
data_luruh['g'] = [0 for x in range(0, 101, 5)]

data_luruh['y_i'][0] = 'NA'
data_luruh['g'][0] = 'NA'

a = 1
while a <= 20:
    data_luruh['y_i'][a] = y_i(y((a-1)*5), f(y((a-1)*5)))
    data_luruh['g'][a] = data_luruh['y'][a] - data_luruh['y_i'][a]
    a += 1

df = pd.DataFrame(data=data_luruh)
print(df)

t_data = data_luruh['t']
y_data = data_luruh['y']
yi_data = data_luruh['y_i']

plt.xlabel('t')
plt.plot(data_luruh['y_i'], 'go')
plt.show()

Answer 1

如果将NA添加为字符串，则整个数据列将被视为object（字符串的numpy类型）列。因此，y列将按字典顺序排序。

请使用np.nan，在内部将其视为数字：

import numpy as np

data_luruh['y_i'][0] = np.nan
data_luruh['g'][0] = np.nan

Answer 2

不要为丢失的值使用"NA"：它是一个字符串，也会导致其他值也被解释为字符串。而是将行更改为

import numpy as np
data_luruh['y_i'][0] = np.nan
data_luruh['g'][0] = np.nan

给予