Question

这个问题类似于this one 但是，当我采用该解决方案时，会收到以下错误：

    ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

我正在尝试做这样的事情：

    import pandas as pd

    cols = {'foo': ['A','A','Z','A','Z'], 'bar' : [1,1,1,1,1]}
    df = pd.DataFrame(data=cols)

    df

       bar foo
    0   1   A
    1   1   A
    2   1   Z
    3   1   A
    4   1   Z

    df[df['foo'] == 'Z']['bar'] = df[df['foo'] == 'Z']['bar'] * 100


    C:\Anaconda3\envs\Scikit\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning:

试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试改用.loc [row_indexer，col_indexer] =值

请参阅文档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy “”“启动IPython内核的入口点。

Answer 1

使用DataFrame.loc来按条件选择列：

df.loc[df['foo'] == 'Z', 'bar'] *=  100
#same like
#df.loc[df['foo'] == 'Z', 'bar'] =  df.loc[df['foo'] == 'Z', 'bar'] * 100
print (df)
  foo  bar
0   A    1
1   A    1
2   Z  100
3   A    1
4   Z  100

在熊猫中根据另一个值缩放一个值

1 个答案: