学习率取决于评估

Question

我使用tf.estimator实现我的模型，并且效果很好：

model = tf.estimator.Estimator(...)
for _ in range(epochs):
    model.train(train_input_fn, steps=STEPS_PER_EPOCH)
    model.evaluate(eval_test_fn, name='test')

现在，我想根据评估指标（即准确性，验证损失等）来调整学习率，这类似于keras中的reducelronplateau。

我该怎么做？