Question

给出了一个与条件匹配的索引列表，该列表中有许多跨度是顺序相邻的，我如何轻松地仅选择每个跨度中的第一个。

这样

magicallySelect([1,2,3,10,11,12,100,101,102]) == [1,10,100]

但是-重要的是，这也应该适用于其他指标，例如日期（我的数据就是这种情况）。我希望可以使用的实际代码是：

original.reset_index(inplace=True)

predict = {}
for app in apps:
    reg = linear_model.LinearRegression()
    reg.fit(original.index.values.reshape(-1, 1), original[app].values)

    slope = reg.coef_.tolist()[0]
    delta = original[app].apply(lambda x: abs(slope - x))

    forecast['test_delta'] = forecast[app].apply(lambda x: abs(slope - x))
    tdm = forecast['test_delta'].mean()
    tds = forecast['test_delta'].std(ddof=0)

    # identify moments that are σ>2 abnormal
    forecast['z'] = forecast['test_delta'].apply(lambda x: abs(x - tdm / tds))
    sig = forecast.index[forecast[forecast['z'] > 2]].tolist()

    predict[app] = FIRST_INDEX_IN_EACH_SPAN_OF(sig)

Answer 1

l = [1,2,3,10,11,12,100,101,102]
indices =  [l[i] for i in range(len(l)) if l[i-1]!=l[i]-1]

对日期时间稍作重新排序，可以使列表中的所有项目与上一个项目的差距大于1天（默认情况下加上第一个项目）：

indices = [l[0]] + [l[i] for i in range(len(l)) if (l[i]-l[i-1]).days>1]

对于以分钟为单位的时间差，您可以将其转换为秒，并将其替换为秒。在15分钟（900秒）内，您可以执行以下操作：

indices = [l[0]] + [l[i] for i in range(len(l)) if (l[i]-l[i-1]).seconds>900]

如何获得数据框匹配中的第一个索引

1 个答案: