Question

我正在尝试创建一种方法，该方法将返回任意长度的日期序列，然后将其用于生成按小时/天/月分组的使用情况报告。

这可以针对多个数据库非常重要。我有一个针对单个实现的解决方案，但这相当笨拙。

这是用例：


Table<Record> generateDateSeries(OffsetDateTime minDate, OffsetDateTime maxDate) {
  ## TODO implement 
} 
Table<Record> truncatedDateSeries = generateDates(OffsetDateTime.now().minus(Duration.ofDays(7)), OffsetDateTime.now());

// So that it can then be used in a query such as the following

/*
 * Get all of the usage with a date range grouped by a date part
 */
db.select(
         truncatedDateSeries.field(columnDate).cast(OffsetDateTime.class),
         dataTable.field(columnDownload).cast(BigDecimal.class))
  .from(truncatedDateSeries)
  .leftOuterJoin(dataTable)
  .using(field(columnDate)).fetch()

我目前对generateDateSeries的实现如下：

Table<Record> generateDates(OffsetDateTime minDate, OffsetDateTime maxDate) {
    Name cte = name("dateSeries");
    Name dateValue = name("dateValue");

    return DSL.withRecursive(cte).as(
      select(value(minDate).as(field(dateValue)))
        .unionAll(
          select(
            field(dateValue, OffsetDateTime.class).add(1)).from(cte).where(
            field(dateValue).add(1).lessThan(maxDate)
          )
        )
    ).select().from(cte).asTable();
  }

最终，当我们最终运行查询时，我们得到了

ERROR: operator does not exist: timestamp with time zone + integer
SQL state: 42883
Hint: No operator matches the given name and argument type(s). You might need to add explicit type casts.
Character: 188

足够公平。

但是，即使在看过dateAdd和timestampAdd之后，我仍然无法找到一个可行的解决方案，更不用说一个简洁明了的解决方案了。

Answer 1

对区间算术进行标准化的最简单方法是使用DSL.timestampAdd()，它与TIMESTAMP数据类型（即TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE）一起使用。支持DSL.offsetDateTimeAdd() is on the roadmap，并且从jOOQ 3.11开始不可用。

话虽如此，对OffsetDateTime进行标准化将导致自身的困难，因为各种RDBMS对TIMESTAMP WITH TIME ZONE的含义有不同的理解。

使用JOOQ创建跨目标日期序列

1 个答案: