我想在R中的转推图上运行算法标签传播（Xiaojin Zhu（2005年，带图的半监督学习）。我发现存在与以下任务相似的功能：label.prop（RANKS库），sslLabelProp（SSL库）和cluster_label_prop（igraph库）。 但是，它们都不对我有用。
cluster_label_prop用于群集，这不是我的目标-我想通过已知标签的子集将标签关联到每个节点。
sslLabelProp没有接收到图形作为输入。
label.prop似乎是正确的选择，但不清楚如何使用它，我还没有找到明确的示例。 我尝试过的代码是这样的：
usuarios<-c(0:(length(V(net))-1))
usuarios[0:(length(V(net))-1)] = -1
labeled<-label.prop(as_adjacency_matrix(net), usuarios, tmax = 10, eps = 1e-05, norm = TRUE);
但是我得到了错误
找不到签名“ dgCMatrix”的函数“ Prob.norm”的继承方法
如何使用标签传播通过所有子节点来标记所有节点？