KNN的Ind函数

时间:2019-03-15 18:06:26

标签: r knn

这是我与R(或任何其他语言)的第一次接触,我正在尝试了解KNN项目的这些行:

#Data partition
ind <- sample(2, nrow(data), replace = T, prob (0.7, 0.3))

training <- data [ind == 1,]

test <- data [ind == 2,]

第一行告诉我,将创建一个样本,该样本包含替换值和我的数据大小的70%的值(1或2),另一个包含30%的值,对吗?

如果是这样,在我的训练对象中ind == 1或在测试对象中ind == 2有什么意义?

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