合并R中的日期和时间标签数据

时间:2019-03-15 16:29:13

标签: r data-binding

我是R的新手,我将需要一些帮助来转换以下数据。我有两个日期和时间标注为以下格式的数据框:

> head(datagps)
   Date & Time [Local]  Latitude Longitude
1:    18/06/2018 03:01 -2.434901  34.85359
2:    18/06/2018 03:06 -2.434598  34.85387
3:    18/06/2018 03:08 -2.434726  34.85382
4:    18/06/2018 03:12 -2.434816  34.85371
5:    18/06/2018 03:16 -2.434613  34.85372
6:    18/06/2018 03:20 -2.434511  34.85376

并且:

> head(datasensor)
# A tibble: 6 x 4
  Time                    x     y     z
  <dttm>              <int> <int> <int>
1 2018-06-19 10:40:00    60    74    95
2 2018-06-19 10:44:00   188   180   260
3 2018-06-19 10:48:00   171   134   218
4 2018-06-19 10:52:00   206   130   247
5 2018-06-19 10:56:00   200   130   240
6 2018-06-19 11:00:00   116   128   173

datagps作为参考,我想将c_bind()的{​​{1}},xy列从z到{{1 }}匹配相同时间标签的行。

这可以通过创建一个新的数据框来完成。因此,输出应包含列:

datasensor

对于将缺少datagpsDate & Time, Latitude, Longitude, x, y, z, x的值的行,可以对其进行y编辑。

是否有一个功能可以匹配带有时间标记的数据,或者需要“手动”完成?请注意,两个数据框中的日期和时间格式都不同。

感谢您的帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以为此使用//Retrieve an array from an API $fields = ['field1'=>var1, 'field2'=>var2, ...]; $row = MyModel::ofField1($this->field1)->ofField2($fields['field2'])->first(); //Selects the row under field1 AND field2 condition. It is working. $row->updateOrCreate($fields);//Should assign the new values to the model (but not persist) //Next line should compare the model with what we have in the //database. At least 1 value from the incomming array is different from what //we have in the database - so Update the row with the new value. if($row->isDirty()){ $row->save(); }

dplyr