Question

有人可以向我解释一下吗

model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))

模型中的添加层是否密集，特定层中神经元的数量是否增加单位？activation参数后面的原因是什么？

Answer 1

是的，您可以在网络中添加常规的密集连接层。正如您所说，单位指定了该层中神经元的数量。也许请参阅https://keras.io/了解更多信息。

激活参数定义该层中的单元使用的激活功能。此函数将神经元的所有输入之和作为输入，并通过该单元的输出进行计算（然后进入下一个单元/层）。对于'relu'，基本上是 f（x）= max（x，0），其中x是所有输入的总和，而f（x）是输出的总和。