使用工作表格式可以忽略text_wrap格式

Question

自动换行不适用于我。我尝试了以下代码：

writer = pd.ExcelWriter(out_file_name, engine='xlsxwriter')
df_input.to_excel(writer, sheet_name='Inputs')
workbook  = writer.book
worksheet_input = writer.sheets['Inputs']
header_format = workbook.add_format({
        'bold': True,
        'text_wrap': True})

# Write the column headers with the defined format.
worksheet_input.set_row(1,45,header_format )

这是我的结果的屏幕截图

自动换行不适用于我。我尝试了以下代码：

writer = pd.ExcelWriter(out_file_name, engine='xlsxwriter')
df_input.to_excel(writer, sheet_name='Inputs')
workbook  = writer.book
worksheet_input = writer.sheets['Inputs']
header_format = workbook.add_format({
        'bold': True,
        'text_wrap': True})

# Write the column headers with the defined format.
worksheet_input.set_row(1,45,header_format )

这是我的结果的屏幕截图

使用@amanb的解决方案/代码获得以下错误

我的数据框如下所示

Answer 1

根据Formatting of the Dataframe headers的官方文档：

  

Pandas使用默认的单元格格式写入数据帧头。由于它是一种单元格格式，因此无法使用set_row()覆盖它。如果您希望对标题使用自己的格式，那么最好的方法是关闭Pandas的自动标题并编写自己的标题。

因此，我们关闭了Pandas的自动标题，并编写了自己的标题。定义的header_format应该应用于df_input中的每个列标题并写入工作表。以下内容是根据您的要求定制的，并且官方文档中也显示了类似的示例。

# Turn off the default header and skip one row to allow us to insert a
# user defined header.
df_input.to_excel(writer, sheet_name='Inputs', startrow=1, header=False)

# Get the xlsxwriter workbook and worksheet objects.
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Inputs']

# Add a header format.
header_format = workbook.add_format({
    'bold': True,
    'text_wrap': True})

# Write the column headers with the defined format.
for col_num, value in enumerate(df_input.columns.values):
    worksheet.write(0, col_num + 1, value, header_format)