从点模式采样

Question

我有一个由1,000,000个点组成的numpy数组中的3D点分布，我们称之为points。我想抽取10％的均匀样本，以使这些点均匀分布（例如，每10个点）

我认为这是我想要的，但这会生成数据，如何对现有数据进行采样？

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 

Answer 1

如果我正确地理解了问题，您只需要这样做：

points[::10]

获取points的每10个元素。

如果这不是您想要的，请说明。

Answer 2

简单的索引就能做到：

# data
x = numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=(300,3))

#sampled result
sample_step = 10
y = x[:-1:sample_step]