将h2o.ai模型保存到python中的S3存储桶

Question

我一直在使用以下命令将h2O模型保存到python3的s3存储桶中（我正在使用Amazon EMR）：

h2o.save_model(model=best_gbm1,path='s3://bucketname/folder1/folder2', force=False)

但我确实收到以下错误：

  

H2OServerError：HTTP 500服务器错误：   服务器错误java.lang.RuntimeException：     错误：未实现     要求：无

您知道是否可以将H2O模型直接保存到S3存储桶中吗？

Answer 1

当前不支持通过save_model()将h2o-3模型保存到s3的功能（从3.22.1.6版开始）。

Answer 2

我在3.26.0.6版本中遇到了相同的问题，并通过将协议更改为s3a而不是s3来解决了这个问题：

h2o.save_model(model=best_gbm1,path='s3a://bucketname/folder1/folder2', force=False)

即使用基于对象的S3覆盖而不是基于块的覆盖。