Question

我正试图从火车上的记忆中编写一个冒泡排序，以便今天早上开始工作，但是我提出了这个建议。

这种类型的名称吗？

def not_bubble_sort(arr):
    length = len(arr)
    while True:
        is_sorted = True
        for i in range(length - 1):
            if arr[i] > arr[i + 1]:
                is_sorted = False
                arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i]
        if is_sorted:
            break

    return arr

对于某些数据，我希望它效率极低。但是对于其他随机生成的列表，它的速度非常快，有人可以解释为什么。有没有办法利用它？还是我在某个地方犯了错误。

我针对实际的气泡排序运行了一些基准测试，发现对于某些类型的随机生成的列表而言，这要快得多。

基准测试对生成的n个randint整数列表进行排序。

N = 5000
------
|  min          |  avg          |  max          |  func             |  name             |
|---------------|---------------|---------------|-------------------|-------------------|
|  0.000463724  |  0.034745610  |  3.425408840  |  not_bubble_sort  |  sarcoma          |
|  1.159517288  |  1.212791989  |  1.768434763  |  bubble_sort      |  geeks_for_geeks  |

怪胎怪胎示例冒泡排序：


def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)

    for i in range(n):
        for j in range(0, n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]

    return arr

https://github.com/sarcoma/algorithms-python/blob/master/algorithms/sort/bubble_sort.py

Answer 1

这只是气泡排序，但提前退出。

在“真实”气泡排序中，无论数据是什么样，您都要遍历数组length-1次，但是在这里，如果在较早的步骤中对数据进行了排序，则您break。

效率低下是因为您的算法的复杂度为“ O（n ^ 2）”，而不是“ O（1/2 * n ^ 2）” *（因为此for i in range(length - 1):而不是此{{ 1}}）

*不是真正的大O表示法，但证明了这一点

有没有这样的名称，对排序有效的是哪种数据？

1 个答案: