“ <tensor>不是此图的元素。”保存模型权重时

Question

我正在使用keras托管机器学习模型的API（使用烧瓶）。

我正在使用API​​发送数据并运行Ml模型。我还试图使用json和h5来保存权重的keras顺序模型。

model_json = classifier.to_json()
with open("model.json", "w") as json_file:
    json_file.write(model_json)

classifier.save_weights("model.h5",overwrite=True)

每次我托管API时，它仅在第一个api调用中正常运行（其中包括保存模型）。但是从下一个电话开始，它会引发以下错误。

  

ValueError：提取参数不能解释为张量。 （Tensor Tensor（“ dense_1 / kernel：0”，shape =（41，41），dtype = float32_ref）不是此图的元素。）

我尝试调试它，发现问题发生在

classifier.save_weights("model.h5",overwrite=True)

任何帮助都会很棒。 谢谢