Question

我在表中有一个类似于以下格式的数据：

Id  EmployeeCode    JobNumber           TransferNo  FromDate    Todate
--------------------------------------------------------------------------
1   127             1.0                  0          01-Mar-19   10-Mar-19
2   127             1.0                  NULL       11-Mar-19   15-Mar-19 
3   127             J-1                  1          16-Mar-19   NULL
4   136             1.0                  0          01-Mar-19   15-Mar-19
5   136             J-1                  1          16-Mar-19   20-Mar-19
6   136             1.0                  2          21-Mar-19   NULL

我想要这样的结果：

Id  EmployeeCode    JobNumber           TransferNo  FromDate    Todate
--------------------------------------------------------------------------
2   127             1.0                  NULL       01-Mar-19   15-Mar-19 
3   127             J-1                  1          16-Mar-19   NULL
4   136             1.0                  0          01-Mar-19   15-Mar-19
5   136             J-1                  1          16-Mar-19   20-Mar-19
6   136             1.0                  2          21-Mar-19   NULL

这个想法是

如果连续作业与具有最大ID和最小日期和最大日期的单行相同。例如，对于员工127，第一工作和第二工作编号相同，第二和第三行不同，则将返回第一和第二行，并具有最小fromdate和max todate，并按原样返回第三行。
如果作业编号与其下一个作业编号不同，则将返回所有行。
例如：对于136号员工：第一个职位编号与第二个不同，第二个职位与第三个不同，因此将返回所有行。

Answer 1

您可以按jobNumber和EmployeeCode进行分组，并使用“最大/最小汇总”功能获取所需的日期

Answer 2

我怀疑您将从简单的基于集合的查询中得到结果。因此，我的建议是：在SELECT DISTINCT EmployeeCode ...上声明一个光标。在该光标内，选择带有该EmployeeCode的所有行。在这个集合中工作以找出您的值并从中构造一个结果集。

Answer 3

这是一个间隙和孤岛问题的示例。这里的解决方案是通过开始定义“岛屿”，因此过程是：

确定何时开始新分组（即与上一行没有重叠）
对开始进行累积总和以获得分组值
汇总

看起来像

select max(id), EmployeeCode, JobNumber,
       min(fromdate), max(todate)
from (select t.*,
             sum(case when fromdate = dateadd(day, 1, prev_todate) then 0 else 1 end) over
                 (partition by EmployeeCode, JobNumber order by id
                 ) as grouping
      from (select t.*,
                   lag(todate) over (partition by EmployeeCode, JobNumber order by id) as prev_todate
            from t
           ) t
     ) t
group by grouping, EmployeeCode, JobNumber;

目前尚不清楚TransferNo的逻辑是什么。最简单的解决方案只是min()或max()，但不会返回NULL。

在SQL Server中获取下一个和上一个行数据操作

3 个答案: