使用Tensorflow在热切模式下进行分布式执行

Question

根据GitHub上最近发布的white paper和RFC，tensorflow渴望当前支持分布式执行。值得一提的是，类似于图形模式，我们可以通过将设备名称设置为例如“ / job：training / task：2 / device：GPU：0”来在远程设备上急切地执行操作。但是，我找不到任何有关如何执行此操作的代码示例或教程。

我确实注意到tf.distribute上有很多教程，是用于分布式训练的高级API，它同时支持图形模式和渴望模式。但是，我对tf.distribute在幕后模式下如何内幕工作更感兴趣。具体来说，我想知道：

1. 如何在渴望模式下将客户端连接到远程服务器？

2. 在紧急模式下何时以及如何指定集群定义？

如果有人可以回答这些问题，我将不胜感激。谢谢！