Question

我用darkflow yolov2训练了我自己的模型，只有一堂课，并且在终端配置上以0.55的阈值运行时，效果非常好

python3 flow --model cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg --load 5250 --demo BARCELONA_WALK.mp4

但随后我将pb和元文件上的检查点转换为可在代码上使用当我在这样的代码上指定阈值时

options = {"model": "cfg/yolov2-tiny-voc-1c.cfg", 
        "pbload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.pb",
        "metaload": "built_graph/yolov2-tiny-voc-1c.meta",
        "threshold": 0.55,
        "gpu": 0.9}

它从我的图像样本中什么都检测不到，但是当阈值等于或小于0.5时，它将检测到280个对象，而置信度大于0.5的对象将检测到190个对象，因此，为什么神经网络在使用时不能以相同的方式工作代码和在终端上运行演示时是否使用相同的权重和相同的阈值？

Answer 1

已解决！！！在我的选择上，我不得不放置“ pbLoad”和“ metaLoad”而不是“ pbload”和“ metaload”，以至于它不会引发任何错误，但是无论如何，我意识到阅读这篇文章时可能是大写字母。我希望它将来对某人有帮助！

Darkflow在演示中准确但在代码上不正确

1 个答案: