一段时间以来,我一直在寻找一种解决方案,但似乎找不到。我只有5列用作个体的ID代码,还有5列指示其身高。我的目标是根据ID的相应高度对ID进行排名。任何解决此问题的想法将不胜感激。
Person ID (Ranked by Person Height)
ID1 ID2 ID3 ID4 ID5
202331 1628390 203924 201566 203500
202329 203468 203081 203994 203090
预期结果:
{{1}}
答案 0 :(得分:1)
使用sorted
检查并在此之后重新创建数据框
l=[[y for _,y in sorted(zip(X, Y))] for Y , X in zip(df1.values.tolist(),df2.values.tolist())]
sorteddf=pd.DataFrame(l,columns=df1.columns)
sorteddf
Out[20]:
ID1 ID2 ID3 ID4 ID5
0 202331 1628390 203924 201566 203500
1 202329 203468 203081 203994 203090