Question

我正在学习matlab GPU函数。我的函数myfun具有2个输入参数delta, p。最终，我将myfun应用于delta,p的许多组合。对于delta,p的每个组合，“ myfun”将满足条件V，其中delta*V-p>0的数量V = [0:0.001:1]。理想情况下，我希望V成为global variable。但是似乎matlab GPU对全局变量有一些限制。所以我用另一种方式来做这件事。代码如下：

 function result = gpueg2()
          dd = 0.1;
          DELTA = [dd:dd:1];
          dp = 0.001;
          P = [0:dp:1];
          [p,delta]=meshgrid(P,DELTA);
          p = gpuArray(p(:));
          delta = gpuArray(delta(:));


           V = [0:0.001:1];

           function [O] = myfun(delta,p)
                     O = sum((delta*V-p)>0);
           end
           result = arrayfun(@myfun,delta,p);
 end

但是，它通过一条错误消息

Function passed as first input argument contains unsupported or unknown function 'sum'.

但是我相信sum适用于GPU。

任何意见和建议都受到高度赞赏。

Answer 1

sum的问题不在于GPU，而是与在GPU上使用arrayfun有关。 https://www.mathworks.com/help/distcomp/run-element-wise-matlab-code-on-a-gpu.html是GPU上arrayfun接受的功能列表。 sum不在该文档页面的列表中。

您的向量不是很大（尽管我接受这可能是您真正问题的一个玩具例子）。我建议以下替代实现：

function result = gpueg2()
dd = 0.1;
DELTA = dd:dd:1;
dp = 0.001;
P = 0:dp:1;
V = 0:0.001:1;
[p,delta,v] = meshgrid(P,DELTA,V);
p = gpuArray(p);
delta = gpuArray(delta);
v = gpuArray(v);
result = sum(delta.*v-p>0, 3);
end

请注意以下差异：

我制作p,delta,v的3D数组，而不是2D。这三个总共只有24MB。
我对整个3D阵列进行计算delta.*v-p>0：这将在GPU上很好地分解。
我对第三个索引求和，即超过V。

我检查了您在CPU上的例程和在GPU上的例程是否给出了相同的结果。

Matlab GPU计算

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