下面是我用来将数据上传到MySQL的多线程脚本。使用线程进行多次插入,对我来说听起来不错。
但是没有性能提升。 MySql设置为接受多连接,但是当我检查进程列表时,我没有看到我期望的5-10个连接。 cxn字符串是
有什么方法可以解决这个问题吗?
import sys, threading, Queue pyodbc
class WorkerThread(threading.Thread):
def __init__(self, queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
while 1:
try: # take a job from the queue
id, null, null2, null3 = self.queue.get_nowait()
except Queue.Empty:
raise SystemExit
In Here I have MySQl connecctions
*** cxn = pyodbc.connect('DSN=MySQL;PWD=MLML;Option=3')
csr = cxn.cursor()
typical insert , selects Updates
if __name__ == '__main__':
connections = 25
# build a queue with tuples
queue = Queue.Queue()
queue.put(row[:3])
# print queue
threads = []
for dummy in range(connections):
t = WorkerThread(queue)
t.start()
threads.append(t)
# wait for all threads to finish
for thread in threads:
thread.join()
Cxn String设置在顶部。我试图在Worker线程中使用cxn字符串,但有很多改进。在工作线程中,MySQL是一个方向性的。表是截断然后插入。每个工人通常只有一张桌子。它的速度快,系统是本地的。但是,我不希望看到mutli连接。
队列= 30-400项。
答案 0 :(得分:2)
队列中有多少项?
所有操作都在同一张桌子上吗?如果是这样,如果由于表上的锁而选择并插入/更新/删除,则多线程可能无济于事。
从您的例子来看,我们看不到您创建连接的位置。它是在每个线程中创建的还是您为所有线程使用相同的连接?
使用25个线程,您的线程也可能正在争夺队列中的锁定。