Question

我在Blob存储区的一个容器中有1000张图像。我想用Python一张一张地处理这些图像，然后将新图像吐出到一个新的容器中（该过程基本上是检测和编辑对象）。不能在本地下载图像，因为它们占用太多空间。

到目前为止，我已经能够连接到Blob，并创建了一个新容器来存储处理后的图像，但是我不知道如何运行代码来处理图片并将其保存到新容器中。有人可以帮忙吗？

到目前为止的代码是：

from azure.storage.file import FileService
from azure.storage.blob import BlockBlobService

# call blob service for the storage acct
block_blob_service = BlockBlobService(account_name = 'mycontainer', account_key = 'HJMEchn')

# create new container to store processed images
container_name = 'new_images'
block_blob_service.create_container(container_name)

我是否需要从此处使用get_blob_to_stream或get_blob_to_path： https://azure-storage.readthedocs.io/ref/azure.storage.blob.baseblobservice.html，所以我不必下载图像吗？

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

如评论中所述，您可能需要下载或流式处理Blob，然后将结果处理后再上传到新容器中。

您可以参考以下示例来下载和上传Blob。

Download the blobs：

Kotlin

Upload blobs to the container：

# Download the blob(s).
# Add '_DOWNLOADED' as prefix to '.txt' so you can see both files in Documents.
full_path_to_file2 = os.path.join(local_path, string.replace(local_file_name ,'.txt', '_DOWNLOADED.txt'))
print("\nDownloading blob to " + full_path_to_file2)
block_blob_service.get_blob_to_path(container_name, local_file_name, full_path_to_file2)

更新：

尝试按如下所示按流使用代码，有关更多详细信息，您可以看到两个链接：link1和link2（它们是相关问题，可以一起查看）。

# Create a file in Documents to test the upload and download.
local_path=os.path.expanduser("~\Documents")
local_file_name ="QuickStart_" + str(uuid.uuid4()) + ".txt"
full_path_to_file =os.path.join(local_path, local_file_name)

# Write text to the file.
file = open(full_path_to_file,  'w')
file.write("Hello, World!")
file.close()

print("Temp file = " + full_path_to_file)
print("\nUploading to Blob storage as blob" + local_file_name)

# Upload the created file, use local_file_name for the blob name
block_blob_service.create_blob_from_path(container_name, local_file_name, full_path_to_file)

使用Python处理Azure Blob存储中的图像

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