根据Prometheus文档，为了使用直方图指标获得第95个百分位数，我可以使用以下查询：
histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le))
来源：https://prometheus.io/docs/practices/histograms/#quantiles
由于每个直方图桶都是一个计数器，我们可以将每个桶的速率计算为：
范围向量中时间序列的每秒平均平均增长率。
请参阅：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#rate
例如，如果存储桶值[t-5m] = 100且存储桶值[t] = 200，则存储桶速率[t] =（200-100）/（10 * 60）= 0.167
最后，最令人困惑的部分是，对于已知度量标准的所有存储桶速率，直方图量化函数如何找到给定度量的第95个百分位数？
有什么代码或算法可以让我更好地理解吗？
答案 0 :(得分：0)
我相信this是普罗米修斯的代码
一般的想法是，您可以使用存储桶中的数据来推断/近似分位数
Elasticsearch的汇总功能也does something similar（但有所不同/简单得多）
答案 1 :(得分：0)
您必须使用reset，因为可以重置计数器，rate会自动考虑重置并为您提供正确的计数。请记住，在使用计数器之前始终使用速率。
答案 2 :(得分：0)
你可以参考我的回复here
实际上rate()函数只是用来指定时间窗口的，分母对百分位数的计算没有影响。